山西同鑫达

AI 赋能 Demo

数据治理模块

把采购、库存、生产、销售和售后串成管理层看得懂的路径图。

不做大屏,重点讲清接入状态、成熟度和资产化路径。

当前治理域

原材料采购、到货周期和关键器件替代信息已形成结构化台账。

供应链部
治理成熟度82

当前状态:已接入

已沉淀数据资产

先说已经有什么,而不是直接讲未来规划。

  • 供应商清单
  • 关键器件交期
  • 采购价格波动

下一步动作

把治理从概念翻译成明确升级事项。

  • 接入采购预警规则
  • 联动库存安全量阈值
数据资产化路径
确权:先明确数据归属、采集口径和责任部门。
评估:判断哪些数据能直接服务经营和融资价值。
入表:将治理成熟的数据沉淀为可管理、可审计资产。
管理层讲解口径
数据治理不是为了多做几张报表,而是为了让采购、生产、销售和售后真正连起来,形成可预测、可预警、可评估的经营能力底座。

当前治理域

采购

已接入 · 责任部门 供应链部

成熟度

82%

这个数字要服务于管理层判断先做哪里。

升级事项

2 项

每个治理域都要落到具体可推进事项。